개발 공부

📆 DAY24 1. 파이썬 기본 입출력 함수와 자료형(5) 자료형- 리스트- append() : 요소를 추가하는 함수- remove() : 요소를 삭제하는 함수name = ["철수", "짱구", "영구"]print(name[2])print(name + ["영희", "민수"])print(name * 3)# 리스트 관련 함수name.append("영희")name.remove("철수")name[0] = "헐크"print(len(name))name.sort()name.sort(reverse=True)foo = [1,2,3, ["foo", "hello", ["world", "python"]]]print(foo[3][2][1]) - 딕셔너리fruit = {"사과":1000, "포도":2000, "오렌지":3000..

📆 DAY23 1. 파이썬 기본 입출력 함수와 자료형(5) 자료형- 정수형: 소수점이 없음- 실수형 : 소수점이 있음num1 = 123num2 = 123.123print(num1 + num2)print(num1 - num2)print(num1 * num2)print(num1 / 10)print(num1 ** 2) #제곰print(num1 // 2) #몫print(5 % 3) #나머지print(10 = 11)print(10 == 10) #두 값이 서로 같은지 비교print(10 != 11) #같지 않은지 확인 foo = "Hello"print("Hello" + "world")print("Hello" * 3)print('개가 "멍멍" 짖는다.')foo = """개가멍멍짖는다.""" #여러줄을 넣고 싶을 때..

📆 DAY22 1. 파이썬 기본 입출력 함수와 자료형(4) 기본 입출력 함수- print(): 출력- input(): 입력- 컴퓨터는 등호 기호 오른쪽부터 확인함- 등호 : 할당 연산자- len(): 글자 수 - 숫자로 시작하면 안 됨- 띄어쓰기가 안 됨- 언더바를 제외한 특수기호 불가foo = input("여기에 문자열 입력 >>")print(f"글자 수 : {len(foo)}")- Shift+Enter : 다음 줄로 넘어감 더 알고 싶은 점- 공백도 문자열로 포함이 되는가?-> 위 코드 실행 결과를 보아하니 포함됨 느낀 점파이참으로 django를 개발하면서 shift+enter이라는 편리한 단축키를 모르고 작업했다는 게 조금 창피하다. 그동안 계속 오른쪽 화살표 눌러서 끝까지 간 다음에 엔터를 ..

📆 DAY21 1. 파이썬 기본 입출력 함수와 자료형(3) 누구도 알려주지 않는 코딩 원리- 프로그래밍: 컴퓨터는 0과 1밖에 이해하지 못함.- 인간에 가까운 프로그래밍 언어를 작성->인터프리터가 기계어로 변환- 코딩 공부를 할 때에는 인터프리터의 번역 원리에 집중하고 컴퓨터가 내 코드를 보고 생각하는 과정에 집중해야한다.- 코딩은 내 생각을 표현하는 방법- 샌드위치 코딩 검색 더 알고 싶은 점- 샌드위치 코딩이란?-> 샌드위치를 만드는 과정을 서술하면 그대로 만드는 것. 이때 만드는 사람은 철저히 만드는 과정에 입각하여 샌드위치를 만들어야함.샌드위치 코딩: 자녀 코딩교육 영상 느낀 점샌드위치 코딩을 보고 간만에 웃었다. 이전에 전과자에서 컴공과 학생이 볶음밥을 먹게 만드는 과정을 본 적이 있었는데,..

📆 DAY20 1. 파이썬 기본 입출력 함수와 자료형(1) 강사 소개 및 파이썬 소개- 코딩은 현재 열풍을 이루고 있음- 코딩은 논리적으로 사고하는 습관을 만들 수 있음- 파이썬은 프로그래밍 언어 순위가 1위임 (TIOBE index에 따르면) - 배우기 쉬움- 빅 데이터, 인공지능, 웹프로그래밍, 서버, 데이터 시각화 등을 지원함 - 이미 Django를 배우면서 파이참을 설치한 터라 별도의 설치 없이 진행 (2) 파이썬 활용 예시- 파이썬을 마케팅으로 활용 (텍스트마이닝과 같은 시각적 자료) 더 알고 싶은 점- 파이썬으로 데이터를 시각화하는 방법 (간단하게)- 아예 Matplotlib라고, 데이터를 시각화해주는 라이브러리가 존재하는 것 같다.https://wikidocs.net/book/5011 ..

📆 DAY19 3. AI 활용 논문 작성법-기타 툴(4) Research Rabbit- Consensus와 비슷한 기능- 여러 개를 나열하지는 않지만 도식화하여 관계도를 보여줌- 자동으로 논문이나 기사를 추천- 그래픽 표현으로 논문과 저자의 시각적 네트워크를 제공- 공유 라이브러리- 새로운 논문이 있으면 알림- 직관적인 인터페이스- 영어 사용 추천- 왼쪽에는 쓰고 싶은 논문 주제를 작성- Add to Collection으로 북마크처럼 사용 가능- 큰 동그라미일수록 내가 원하는 주제일 가능성이 높음- 논문을 찾아주는 서비스 더 알고 싶은 점알아보니 Research Rabbit과 Zotero가 연동이 가능하다고 하는데, 어떻게 연동할 수 있는지.- Zotero와 Research Rabbit을 함께 사용하..

📆 DAY18 3. AI 활용 논문 작성법-기타 툴(3) Zotero- 다운로드가 필수- 클라우드에 저장되어서 협업이 가능 (동기화)- 엣지에 Zotero를 연결- 새 컬렉션을 추가하여 작업 가능- 확장 프로그램에서 Zotero를 고정하고 사용- PC 버전에는 내 컴퓨터에만 저장이 됨.-> Zotero에 로그인- 편집>환경설정>동기화>사용자명과 비밀번호 입력- 스칼라에 검색한 결과를 선택하여 라이브러리에 저장하면 북마크처럼 저장이 됨 - 검색창 옆에 Copilot을 누르면 바로 Copilot으로 연결됨- Perplexity가 찾지 못하는 것을 찾아주기도 함 (풍부함) 더 알고 싶은 점Zotero를 실제로 어떻게 활용하는지 사례를 알고 싶음.- 북마크처럼 찾고 싶은 문헌 저장하기- 원하는 참고문헌 형식..

📆 DAY17 3. AI 활용 논문 작성법-기타 툴(2) 구글 스칼라- 라이브러리 링크 : 대학교 도서관에 로그인한 상태에서 논문 링크를 삽입하면 다운로드가 가능함- 키워드를 구체화할수록 검색결과가 구체적으로 나옴- 챗지피티에 구체적으로 물어보는 것과 똑같음- 서술형으로 적지 않고 명사 키워드 별로 작성하기- 논문은 초록 밑에 키워드를 적음- 고급 검색에서 검색 설정을 적용할 수 있음- 통계에서 좋은 논문 링크들을 볼 수 있음- 모바일로 이용 가능- 내 서재: 북마크하듯 집어넣기 더 알고 싶은 점- 구글 스칼라가 AI는 아니지 않나라는 의문점이 든다. 지금까지 소개해온 AI는 생성형 AI에 가까운데, 구글 스칼라는 검색 플랫폼으로 알고 있어서 AI와 구글 스칼라의 연관점을 알고 싶다.- 구글 스칼라는..

📆 DAY16 3. AI 활용 논문 작성법-기타 툴(1) ChatGPT, Consensus- 좋은 툴을 사용하는 것은 좋지만, 이를 맹신하면 안 됨 - 논문에 투자하는 시간이 줄수록 깊이 있는 논문이 나오지는 않음- 무조건 참조에 그쳐야하지 이를 완성본으로 생각하면 안 됨- Elicit은 논문의 초안을 작성해주지 않고, ChatGPT, Consensus는 작성해 줄 수 있다.- Consensus: 연구 논문 분석과 관련된 AI 기반 검색 엔진 (실제 연구 논문과 관련된 내용 제시) 2. 더 알고 싶은 점ChatGPT와 Consensus의 차이점- Consensus는 논문에만 특화, Chat gpt는 다방면으로 사용될 수 있음- ChatGPT가 Consensus보다 제공하는 플랫폼이 많음ChatGPT v..

📆 DAY15 2. AI 활용 논문 작성법-Perplexity, Elicit(3) Elicit 도구 소개-1- 이름, 배경, 직업 등을 자세히 적기- 시각적으로 비교 분석할 수 있도록 하는 툴-> 한 페이지에 펼쳐놓음- 안에 내용을 좀 더 깊이 들어가기 위해서는 Perplexity- 비교분석할 때는 Elicit를 사용- 한글 지원이 안 되었었으나 최근에 되기 시작함- 영어로 사용하는 것을 추천 (4) Elicit 도구 소개-2- 많은 논문을 동시에 열람 가능- Add columns로 열을 추가하여 효과적으로 비교할 수 있음- 계속 사용하면서 영어 스킬 늘리기- Perplexity를 사용할 때 마인드맵과 비슷한 효과를 가짐- 주제 하나를 정한 후 필요없는 부분들은 삭제 버튼을 눌러 지워 가독성을 높여야함..